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【课题推荐发表期刊】
【课题背景】
为满足未来空天地一体化的。智能超表面技术(RIS)是目前是业界热门研究课题之一,其易于部署、结构简单等优势,通信的愿景,更低的时延、更广泛的通信覆盖是我们所要追求使其成为6G的关键技术之一。RIS技术有望部署在无线传输环境中各个物体表面来突破传统无线信道的不可控性,构建智能可编程无线环境,为未来的无线通信引入新的范式。随着无线网络容量需求的持续快速增长,RIS能够灵活操控信道环境中的电磁特性,解决未来无线网络面临的关键问题。
本课题将基于RIS技术,实现对无线信号的智能调控,优化信号传播路径,提高信号质量,为实现绿色、经济、高效的无线通信系统提供有力支持,在未来的无线通信发展中具有广阔的应用前景和重要的战略意义。
【课题方向参考】
与多址问题结合的系统波束赋形研究
当前速率分拆多址(RSMA)作为新的接入技术,与RIS结合能产生什么样的化学反应是令人期待的,因此该问题是值得研究的点。并且波束赋形作为经典的优化问题,采用传统凸方法来寻找最优值还是目前火热的深度学习、强化学习工具来解决都是需要取舍的。
与波形结合的信道预测、符合检测
RIS作为一种反射或者透射的工具,因为相比于传统信道,多引入了一条甚至两条信道对波形产生的影响不可估量,所以需要引入新的信道预测、符号检测算法来解决收端面临的问题。对于波形可以选择传统OFDM波形、用于高多普勒场景的OTFS波形,都可以和RIS结合,进行研究。
RIS的选择
上述两个问题对于RIS的选择都是至关重要的,是主动RIS还是被动RIS还是STAR RIS(投射+反射),都会导致不一样的研究系统,也会引入新的问题,主动RIS和STAR RIS会带来更大的功耗但是能提高系统性能。
【适合人群】
专业为信息与通信工程等相近学科,学过信号与系统、通信原理、数字信号处理等课程,软件工具要求会读懂Matlab、Python、Latex语言,学历要求不限。
【课题收获】
高质量论文一篇(SCI定向期刊)
乐虎平台网站首页登录入口 投递与发表指导
结业证书
【导师介绍】
Dr. Liu,985高校信息通信工程博士
发表4篇SCI,包含两篇SCI 2区(IEEE Signal Processing Letters、IEEE Wireless Communications Letters)
担任多个期刊审稿人,包括IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Wireless Communications Letters、IEEE Communications Letters等
曾辅导师弟发表SCI,擅长思维导向以及创新点指导、论文指导
可提供申博指导;可提供开源代码并指导复现;可提供部分开放研究数据
【课题安排】
研究周期预估六个月左右,具体视学员情况调整。
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